태양광 발전의 확률적 예측: 효율적인 통계적 접근 방식

태양광(PV) 시스템의 전력 생산의 변동성과 불확실성을 정확하게 정량화하기 위해 새로운 효율적인 확률적 예측 접근 방식이 제안됩니다. 대부분의 기존 모델과 구별되는 점은 극단 학습 기계와 분위수 회귀를 기반으로 한 PV 전력 생성에 대한 선형 프로그래밍 기반 예측 구간 구축 모델이 수립되어 높은 신뢰성과 계산 효율성을 특징으로 합니다. 제안된 접근 방식은 덴마크의 PV 데이터에 대한 수치 연구를 통해 검증됩니다.