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흉부 X선(CXR)은 범위와 민감도 측면에서 잘 알려진 한계에도 불구하고 흉부 이미징을 수행하는 데 가장 중요한 기술입니다. CXR의 본질적인 이러한 한계는 CXR 해석에 전념하는 여러 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 패키지의 개발로 이어졌습니다. CXR 해석을 위해 사용할 수 있는 CE 마크가 있는 AI 기반 소프트웨어를 식별하기 위해 온라인 데이터베이스 'AI for radiology'를 쿼리했습니다. 반환된 연구는 목표 질병에 따라 분류되었습니다. AI 기반의 컴퓨터 보조 탐지 소프트웨어는 특히 자원이 부족하고 이 질병에 높은 부담을 겪고 있는 국가에서 폐결핵에 대한 선별 및 분류에 이미 널리 채택되고 있습니다. AI 기반 소프트웨어는 폐결절 탐지, 양성 사례의 자동 플래그 지정 및 디지털 뼈 억제 이미지를 생성할 수 있는 디지털 뼈 억제 소프트웨어 개발을 통한 후처리에도 유용한 것으로 입증되었습니다. 마지막으로, CXR을 위한 대부분의 CE 마크가 있는 소프트웨어 패키지는 여러 발견을 인식하도록 설계되어 있으며, 각 발견에 대한 민감도와 특이성의 잠재적 차이가 있습니다.
Fanni et al. (토요일)이 이 질문을 연구했습니다.