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전선, 기단 경계 및 기류 경계의 기후학은 격자화된 데이터를 사용하여 자동화된 접근 방식을 통해 계산될 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 전선을 정의하기 위한 선택이 필요할 수 있으며, 여기에는 전선을 진단하기 위한 양(또는 양들), 양에 작용하여 진단 필드를 생성하는 수학적 함수(들), 필드가 계산되는 수준(들), 및 필드의 크기에서의 최소 임계값(들)이 포함됩니다. 이러한 선택들이 결과적인 기후학에 어떻게 의존하는지를 이해하기 위해, 1979년부터 2016년까지의 ERA-Interim 재분석 데이터를 사용하여 다양한 전선 및 기류 경계의 정의에 대한 글로벌 월별 기후학을 구축합니다. 잠재 온도, 동등 잠재 온도, 수증기 혼합 비율 및 바람을 포함하여 경도, 열 전선 매개 변수, 전선 생성 및 850 hPa 및 지표에서의 비대칭 수축률을 기반으로 합니다. 자동화된 전선의 지도는 약 10%의 지도가 전선으로 식별될 때 수동 분석과 유사합니다. 잠재 온도 또는 전선 생성을 사용하는 전선 정의는 주요 폭풍 궤적과 그들의 계절적 이동에 따라 최대치가 있는 수동 분석 전선의 기후학과 유사한 결과를 생성합니다. 반면, 동등 잠재 온도 또는 열 전선 매개 변수를 사용하는 정의는 고위도에서 적은 수의 전선을 생산하고 저위도에서 더 많은 전선을 생산하여 전선보다는 기단 경계에 더 가까운 경향이 있습니다. 열역학적 양에 의해 정의된 표면 전선은 850 hPa보다 해양에서 더 드물지만, 바람 필드를 포함한 지표를 사용하는 경우(예: 전선 생성, 비대칭 수축률) 더 자주 발생합니다.
Thomas et al. (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.
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