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유역은 들어오는 에너지, 물 및 영양분의 플럭스를 가변 출력 신호로 변환하는 복잡한 시공간 필터로 정의될 수 있습니다. 이러한 필터의 행동은 기후, 지형 및 생태에 의해 좌우되며, 따라서 사이트마다 다릅니다. 우리는 14개의 서로 다른 AmeriFlux 사이트에서 증발산 신호의 행동을 조사하여 이 변화를 연구했습니다. 증발산은 물과 에너지원에 의해 유도되며 생태 및 물과 에너지의 내부 재분배에 의해 매개됩니다. 따라서 이는 생물학적 및 물리적 제어를 통합하여 유역 필터링을 조사할 때 목표로 삼기 이상적인 신호입니다. 우리는 Penman‐Monteith 방정식을 토양 수분 모델에 결합한 패러다임 접근법(영모델이라고 불리는)을 채택하고, 이러한 편차에 대한 제어와 사이트 간의 공통점 및 차이를 식별하기 위해 영모델의 예측과 관찰된 AmeriFlux 데이터 간의 편차를 조사했습니다. 영모델은 건조하고 뿌리가 얕은 시스템에 대해 증발산 플럭스를 꽤 잘 재현했지만 물 제한의 영향을 과대평가했으며 다른 사이트에서의 증발산의 계절 변화를 재현할 수 없었습니다. 식물이 지하수(또는 깊은 토양 수분) 저장소에 접근할 수 있는 것을 고려하고 토양 온도가 증발산을 제한하는 영향을 반영함으로써 이러한 불일치가 해결되었고 여러 시간 척도에서 증발산 예측이 크게 개선되었습니다. 결과는 사이트별 수리학 및 기후 요인이 생물권-수권 상호작용에 중요한 제어 요인이며, 식물-수위 상호작용 및 초여름 생리적 제어가 증발산의 계절성을 재현하기 위해 심지어 간단한 모델에서도 통합되어야 함을 시사합니다.
Thompson et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.