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인공지능(AI)은 치료 및 서비스의 접근성, 품질 및 효율성을 향상시키고 학습 기반의 가치 중심 건강 시스템을 구축하는 전략적 수단으로 간주됩니다. 많은 연구들이 실험적인 맥락에서 AI의 기술적 성능을 검토했습니다. 이러한 연구들은 실제 치료 및 서비스 맥락에서 AI 사용이 제기하는 문제에 대한 제한적인 통찰만을 제공합니다. 의사 결정자가 이 문제를 체계적이고 총체적으로 해결할 수 있도록 이 관점 논문은 건강 기술 평가 핵심 모델을 기반으로 AI 사용에 대한 건강 부문의 기대와 그 책임 있는 배치를 위해 완화해야 할 위험을 대조합니다. 이 분석은 새로운 기술을 규제하고 자금을 지원하며 보상하는 핵심 역할 때문에 지급자의 관점(즉, 건강 시스템 조직 및 기관)을 채택합니다. 이 논문은 AI 기반 시스템이 개별 기술 장치 집합이 아닌 건강 시스템 변혁의 수단으로 간주되어야 한다고 제안합니다. 이러한 사용은 여러 수준에서 상당한 변화와 영향을 미칠 수 있습니다: 기술적, 임상적, 인적 및 인지적(환자 및 임상의), 전문 및 조직적, 경제적, 법적 및 윤리적. 따라서 AI의 가치 제안 평가는 기술적 성능 및 비용 논리를 넘어 실제 치료 및 서비스 맥락에서 그 가치를 총체적으로 분석해야 합니다. AI 개발을 안내하고 지식을 생성하며 실행으로 옮길 수 있는 교훈을 도출하기 위해서는 혁신을 위한 올바른 정치적, 규제적, 조직적, 임상적 및 기술적 조건이 첫 번째 단계로 마련되어야 합니다.
Alami 외(수요일)가 이 질문을 연구했습니다.