무작위 효과를 가진 메타 분석에 대한 가능성 접근법

임상 시험 집합에 대한 메타 분석에서 중요한 하지만 문제적인 요소는 전체 치료 효과 theta에 대한 추정치와 신뢰 구간을 제공하는 것입니다. 이질성이 있는 경우 고정 효과 접근법은 theta에 대해 인위적으로 좁은 신뢰 구간을 생성하기 때문에, 시험 간 분산 성분 sigma B2의 순간 추정기를 포함하는 DerSimonian과 Laird의 무작위 효과 방법이 권장됩니다. 정규성에 대한 추가적인 분포 가정을 통해 theta에 대한 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다. 그러나 이 방법은 sigma B2에 대한 신뢰 구간을 제공하지 않으며, sigma B2가 데이터로부터 추정되어야 한다는 사실을 고려한 theta에 대한 신뢰 구간도 제공하지 않습니다. 우리는 가능성 기반 방법이 이러한 문제를 극복하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주며, 프로파일 가능성을 사용하여 가능성 기반 신뢰 구간을 구성합니다. 이 접근법은 표준 무작위 효과 방법에 비해 적절하게 넓어진 신뢰 구간을 생성합니다. 발표된 메타 분석 및 다기관 임상 시험에의 적용 예가 논의됩니다. sigma B2의 값이 전체 추정된 치료 효과에 중요한 영향을 미칠 때, 가능성 기반 방법이 표준 방법보다 선호된다고 결론지었습니다.