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온라인 사회 네트워킹 기술은 개인이 동시에 여러 동료와 정보를 공유할 수 있도록 합니다. 이러한 매체가 정보 확산에 미치는 인과적 효과를 정량화하려면 누가 누구에게 영향을 미치는지를 식별하는 것뿐만 아니라, 개인이 정보에 대한 사회적 신호가 없는 경우에도 여전히 정보를 전파할 것인지 여부를 파악해야 합니다. 우리는 2억 5천3백만 명의 피실험자들 사이에서 친구의 정보 공유에 대한 신호에 대한 노출을 무작위로 배정하는 대규모 현장 실험을 통해 온라인 정보 확산에서 사회 네트워크의 역할을 조사합니다. 노출된 집단은 정보를 전파할 가능성이显著 높고, 노출되지 않은 집단보다 더 빨리 그렇게 합니다. 우리는 또한 정보 전파에서 강한 연결과 약한 연결의 상대적 역할을 추가로 조사합니다. 우리는 강한 연결이 개인적으로 더 많은 영향을 미치지만, 새로운 정보를 전파하는 데는 더 많은 약한 연결이 책임이 있다는 것을 보여줍니다. 이는 약한 연결이 현재 믿어지는 것보다 온라인 정보 확산에서 더 지배적인 역할을 할 수 있음을 시사합니다.
Bakshy et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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