초록 이 논문은 팬데믹 위기와 싸우기 위해 정책을 부과하거나 조정해야 하는 의사결정자를 위한 상대적으로 간단하고 효율적인 참고 방법에 기여합니다. 심각한 팬데믹의 가능성을 진단하기 위해 Hofstede의 국가 문화 차원과 사망률(MR) 및 기타 정책 관련 지수 간의 관계를 탐색하여 정준 상관 분석을 참조하여 베이지안 네트워크(BN) 모델이 구축되었습니다. 2020년 7월 13일 기준으로 90개국 및 지역에서 수집된 샘플 데이터를 사용하여 COVID-19 팬데믹 동안 전 세계적으로 단면 연구를 수행했습니다. 모델의 정확성을 검토하기 위해 다른 네 개의 국가 및 지역이 사용되었습니다. 결과는 특히 개인 간의 유대가 느슨한 국가 또는 지역에 대해 엄격한 격리 정책(PI)이 COVID-19 팬데믹을 억제하는 데 효율적이지 않을 가능성이 있음을 제안합니다. BN 모델을 사용하여 유도된 높은 MR의 확률은 정책 시행 효과성의 신뢰할 수 있는 지표로 기능합니다. 또한, 사회적 집단 통합을 반영하는 개인주의 대 집단주의(IDV) 차원은 정책 평가를 위한 주요 지표를 구성합니다. 이 연구 결과는 향후 유사한 공공 보건 위기를 다루기 위한 전략 개발의 기초를 제공하는 것을 목표로 합니다.
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Han‐Hsin Chou
Guangdong University Of Finances and Economics
Ru‐Shuo Sheu
Ming Chuan University
Chin‐I Chiang
Hsuan Chuang University
Healthcare Technology Letters
Ming Chuan University
Guangdong University Of Finances and Economics
Hsuan Chuang University
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Chou et al. (Thu,)가 이 문제를 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/69d8930e6c1944d70ce0433c — DOI: https://doi.org/10.1049/htl2.70076
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