Kleine Inselentwicklungsländer (SIDS) haben aufgrund von Landmangel, einer unzusammenhängenden Geografie und einer starken Abhängigkeit von importierten fossilen Brennstoffen große Schwierigkeiten, ihre Stromversorgungssysteme umzustellen. Die Malediven haben ein Monopol auf dieselbasierte Insel-Mikronetze, welches zu hohen Stromkosten, Energieunsicherheit und Umweltbelastungen führt. Die Technologie der schwimmenden Photovoltaikanlagen (FPV) hat sich als eine mögliche Lösung für diese Einschränkungen erwiesen, jedoch noch ohne breite Anwendung. Diese Arbeit analysiert mittels Multi-Level-Perspective-Rahmenwerks (MLP), inwiefern FPV eine Nischeninnovation im maledivischen Energiesystem darstellt. Die Forschung besteht aus einer qualitative Fallstudie, die Dokumentenanalysen und halbstrukturierte Interviews umfasst um die Wechselwirkungen zwischen FPV-Initiativen, Regimestrukturen und Landschaftsdruck zu untersuchen. Es zeigt sich, dass die Entwicklung von FPV auf den Malediven auf einer kontextspezifischen Anpassung basiert, die schrittweise erreicht wurde, im Gegensatz zu einem direkten Technologietransfer. Pilotprojekte, insbesondere im Tourismussektor, haben Lernaktivitäten ermöglicht, die zu technologischem Vertrauen bei den wichtigsten Akteuren geführt haben. Hindernisse auf Regimeebene wie Finanzierungsvereinbarungen, institutionelle Kapazitäten und Betriebsstandards schränken eine breitere Skalierung nach wie vor ein. Unterdessen sorgen Belastungen der Landschaftsebene (Anfälligkeit gegenüber klimatischen Bedingungen und Abhängigkeit von importiertem Diesel) für Dringlichkeit und den Bedarf an Unterstützung. Diese Arbeit leistet einen Beitrag zur Forschung im Bereich des nachhaltigen Wandels, indem sie den MLP-Rahmen auf den Fall einer fragmentierten Inselumgebung anwendet und die Bedeutung von adaptiver Governance und Learning-by-doing als Weg zu Lösungen im Bereich erneuerbarer Energien in Geografien mit eingeschränkter Infrastruktur hervorhebt.
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Marina Shvets (Thu,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69d893406c1944d70ce043ba — DOI: https://doi.org/10.25365/thesis.80874
Marina Shvets
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