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많은 온라인 플랫폼이 사용자에게 불투명한 큐레이션 알고리즘을 사용합니다. 최근 연구는 큐레이션된 피드에서 필터링 알고리즘의 존재를 발견하는 것이 사용자 경험에 영향을 미친다고 제안하지만, 사용자가 이러한 알고리즘의 작용에 대해 어떻게 추론하는지는 명확하지 않습니다. 본 질적 실험실 연구에서 연구자들은 40명의 다양한 비확률 표본의 페이스북 사용자와 인터뷰를 진행했습니다. 이들은 페이스북 뉴스 피드 큐레이션 알고리즘의 출력의 대안 시연이 제시되기 전, 도중, 그리고 후에 인터뷰를 받았습니다. 인터뷰 결과는 자동 큐레이션에 대한 10개의 "민속 이론"을 드러냈으며, 그 중 일부는 꽤 예상 밖이었습니다. 알고리즘 운영에 대한 조사를 받은 사용자들은 가시적인 힌트를 포함한 인터페이스를 통해 신속하게 이론을 개발할 수 있었습니다. 사용자는 자신의 이론에 의존하여 계획을 세웠습니다. 우리는 이러한 자동화 과정을 전면에 드러내는 것이 인터페이스 설계의 복잡성을 증가시킬 수 있지만, 동시에 사용성 이점을 추가할 수 있다고 결론짓습니다.