특수 교육에서의 인공지능: 체계적 검토

인공지능(AI) 기술의 역할은 교육 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 본 연구는 체계적 검토 방법을 사용하여 특수 교육에서의 인공지능 연구의 최근 동향을 밝히는 것을 목표로 하고 있습니다. 여기에서 검토된 2008년부터 2020년까지 발표된 29개의 연구 중 대다수는 미국에서 수행된 양적 연구에 관한 기사입니다. 학습 내용 측면에서 대부분의 연구는 인지적 및 정서적 요소에 집중하여 기술 개발에 관한 것입니다. 더욱이, 이 연구는 다양한 배경을 가진 학습자들이 있는 학교 환경에서 수행되었습니다. AI 사용의 목적과 방법을 검토한 결과, 소프트웨어 기반 방법이 더 일반적임을 알 수 있었습니다. 이 검토에 포함된 논문에서 조사된 주요 장애 유형은 자폐 스펙트럼 장애입니다. 교육 모델보다 기술 모델에 대한 경향이 있으며, ANN과 SVM이 가장 많이 사용되는 기술적 이론적 기반입니다. 이 연구는 여러 해에 걸쳐 특수 교육에서의 AI의 발전 및 향후 개발에 대한 흥미로운 결과를 도출했습니다. 이 논문은 특수 교육에서 인공지능의 사용을 위한 이러한 연구에 비추어 제안된 내용을 끝으로 합니다.