비주기 간헐적 핀닝 제어를 통한 비선형 결합 네트워크의 동기화

이 논문에서는 비선형 결합 네트워크에 대한 핀닝 동기화 문제를 연구합니다. 이는 반복적으로 연결된 신경망, 세포 신경망, Hodgkin-Huxley 모델, Lorenz 비선형 진동기 등을 포함할 수 있습니다. 네트워크의 노드는 동일하다고 가정하며, 노드의 동역학적 행동은 연속 시간 방정식으로 설명됩니다. 네트워크 토폴로지는 방향성이 없고 정적입니다. 우선, 수용 가능한 비선형 결합 함수의 범위가 정의되고, 동기화에 대한 비선형 결합 함수의 영향을 면밀히 논의합니다. 그런 다음, 동기화에 핀닝 제어 기술이 사용되며, 특히 제어 유형은 비주기 간헐적입니다. 전역 동기화를 보장하기 위한 몇 가지 충분 조건이 제시됩니다. 더 나아가, 적응형 접근법이 핀닝 제어에 적용되고, 중앙 집중식 적응 알고리즘이 설계되며 그 유효성도 입증됩니다. 마지막으로, 얻어진 이론적 결과를 검증하기 위해 여러 수치 시뮬레이션이 제공됩니다.