Key points are not available for this paper at this time.
본 논문에서는 자동으로 식사 행동을 인식할 수 있는 착용식 이어피스 오라클을 제안합니다. 보다 구체적으로, 자연 상태에서 우리는 개인이 언제 얼마나 오랫동안 식사하는지를 인식할 수 있습니다. 귀 뒤에 장착된 저렴한 접촉 마이크를 사용하여, 오라클은 사람이 씹는 소리를 뼈와 두 조직을 통해 전달되며 포착합니다. 이 오디오 데이터는 맞춤형 아날로그/디지털 회로 기판에 의해 처리됩니다. 마이크와 피부 간의 신뢰할 수 있는(하지만 편안한) 접촉을 보장하기 위해 모든 하드웨어 구성 요소는 3D 프린팅된 머리 뒤쪽 프레임에 통합되었습니다. 우리는 자연 상태에서 14명의 참가자와 32시간 동안 현장 데이터를 수집했으며, 실험실 환경에서 10명의 참가자와 2시간 동안 추가 식사 데이터를 수집했습니다. 우리는 식사 감지 정확도가 92.8%를 초과하고 F1 점수가 77.5%를 초과하는 성과를 달성했습니다. 또한, 오라클은 자연 상태에서 26회 중 20-24회의 식사 에피소드를 성공적으로 감지했습니다. 우리는 맞춤형 장치가 오디오 데이터를 실시간으로 감지, 처리 및 분류할 수 있음을 입증합니다. 추가로, 우리는 오라클이 110 mAh 배터리로 28.1시간 지속되며, 블루투스를 통해 스마트폰에 식사 행동 관찰 결과를 전송할 수 있다고 추정합니다.
Bi 외 (화요일,) 이 질문을 연구했습니다.