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초록 위성 기반의 글로벌 지구 잠열 플렉스(LE)를 높은 공간적 및 시간적 범위에서 정확하게 추정하는 것은 여전히 큰 도전 과제입니다. 본 연구에서는 다섯 가지 프로세스 기반 알고리즘을 결합하여 위성 기반의 글로벌 LE 추정을 개선하기 위해 베이지안 모델 평균화(BMA) 방법을 소개합니다. 이 알고리즘은 중간 해상도 이미징 분광 계측기(MODIS) LE 제품 알고리즘, 수정된 원격 감지 기반 펜만-몬티스 LE 알고리즘, 프리스트리-테일러 기반 LE 알고리즘, 수정된 위성 기반 프리스트리-테일러 LE 알고리즘, 반경험적 펜만 LE 알고리즘입니다. 우리는 2000-2009년 데이터를 이용하여 BMA 방법을 검증하고 간단한 모델 평균화(SA) 방법 및 다섯 개의 프로세스 기반 알고리즘과 비교하였습니다. 검증 데이터는 FLUXNET 프로젝트에서 제공된 240개 전 세계 에디 코바리언스 타워 사이트에서 수집되었습니다. 검증 결과는 사용된 다섯 개의 프로세스 기반 알고리즘이 각각 변동하는 불확실성을 가지며, BMA 방법이 매일 LE 추정을 강화하고 RMSE(평균 제곱근 오차)가 SA 방법과 개별 알고리즘보다 작다는 것을 보여줍니다. BMA 방법 평균 RMSE는 작물 및 풀 지역에서 5 W/m² 이상 감소하였고, 숲, 덤불, 사바나 지역에서는 6 W/m² 이상 감소하였습니다. 대부분 사이트에서 결정 계수(R²)의 평균은 약 0.05 증가했습니다. BMA 방법을 지역 매핑 테스트를 위해 MODIS 데이터와 GMAO-MERRA 기상자료를 적용하여 2001-2004년 평균의 연간 글로벌 지구 LE를 0.05°의 공간 해상도로 매핑하였습니다. BMA 방법은 글로벌 에너지, 수문 및 탄소 순환을 특징짓는 장기적인 글로벌 지구 LE 제품을 생성하는 기초를 제공합니다.
Yao et al. (Mon,)는 이 문제를 연구했습니다.