혼합 효과 모델에서의 전원 분석 및 효과 크기: 튜토리얼

심리학에서 발표된 결과를 다시 확인하려는 시도는 예상보다 성공률이 낮습니다. 적절한 전력을 가진 연구의 경우 재현률은 약 80%여야 하지만, 실제로 심리학의 다양한 분야에서 선택된 연구의 40% 미만이 재현될 수 있습니다. 인지 심리학의 연구자들은 사용하는 설계가 자극 자료의 샘플을 참가자의 샘플에 제공하므로 연구의 전력을 추정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 대부분의 전력 공식에 포함되지 않는 상황입니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 이와 관련된 문헌을 검토하고 두 개의 높은 전력을 가진 마스크 프라이밍 연구의 데이터를 적용할 최근 소프트웨어 패키지를 소개합니다. 우리는 각 연구의 전력을 어떻게 추정할 수 있는지, 그리고 얼마나 줄일 수 있는지 점검했습니다. 이러한 분석에 기반하여, 반복 측정을 가진 적절히 전력이 있는 반응 시간 실험은 조건당 최소 1,600 개의 단어 관측치를 가져야 한다고 권장합니다(예: 40명의 참가자, 40개의 자극). 이는 현재의 관행보다 상당히 많은 것입니다. 또한 연구자들은 메타 분석에 관측 수를 포함해야 하며, 현재 보고된 효과 크기는 참가자에게 제시된 자극의 수에 따라 다르다는 것을 보여줍니다. 우리의 분석은 쉽게 모은 새로운 데이터 세트에 적용될 수 있습니다.