건조 지역에서 홍수 감지를 위한 Sentinel-1의 잠재력을 최대한 활용하기

기후 변화는 건조 및 반건조 지역에서 홍수를 강화시켜 홍수 모니터링 및 맵핑에 주요한 도전을 제기하고 있습니다. 위성, 특히 합成개구레이다(SAR)는 홍수 범위를 총체적으로 관찰할 수 있게 해주지만, 건조 지역의 홍수를 위해 모래 지형과 물을 정확하게 구분하는 것은 여전히 해결되지 않은 문제입니다. 현재의 전 세계 홍수 맵핑 제품은 모래와 물의 혼동으로 인해 분석에서 건조 지역을 제외하며, 이는 이러한 취약한 지역에서 대응 및 회복을 방해하는 중요한 관측의 부족으로 이어집니다. 본 논문은 건조 및 반건조 지역에서 근실시간 홍수 맵핑을 개선하기 위해 Sentinel-1 SAR의 잠재력을 탐구합니다. 편광, 시간 정보, 간섭코히어런스와 같은 다양한 매개변수의 영향을 조사하여 건조 홍수를 감지하는 데 가장 중요한 정보 출처를 식별했습니다. 이란, 파키스탄, 그리고 투르크메니스탄에서의 세 가지 뚜렷한 건조 홍수 사건을 사용하여, 각 특성의 효과를 평가하기 위해 RF를 사용하여 다양한 시나리오를 구성하고 테스트했습니다. 컴퓨팅 비용을 줄이고 비상 시 더 빠른 대응을 가능하게 하는 주요 요소를 식별하기 위해 순열 특성 중요성 분석도 수행했습니다. 홍수 전후의 이미지에서 VV 코히어런스와 진폭 정보를 융합하는 것이 가장 적합한 접근 방식으로 입증되었습니다. 결과는 또한 중요한 특성을 활용하는 것이 컴퓨팅 시간을 약 35% 줄이고 홍수 맵핑 정확도를 약 50% 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 클라우드 처리 능력의 발전으로 인해 간섭 SAR 계산과 관련된 컴퓨팅 문제는 더 이상 장벽이 되지 않습니다. 다양한 건조 지역에서 제안된 접근 방식의 적응성을 보여준 것은 향상된 글로벌 홍수 맵핑을 향한 한 걸음을 의미합니다. • SAR에 의해 현재 관측되지 않는 건조 홍수는 모래/물 후방산란 유사성 때문입니다. • SAR 코히어런스와 진폭 융합은 건조 지역의 홍수 맵핑을 극적으로 개선합니다. • 공동 편광 진폭 및 코히어런스 변화 탐지는 건조 홍수 감지에 최적입니다. • 입력 특성 최적화는 낮은 컴퓨팅 비용으로 유사한 맵핑 정확도를 제공합니다.