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본 논문은 기술 혁신에 대한 기업 수준 패널 데이터에 계수 데이터 모델을 적용하는 것을 검토합니다. 우리가 제안하는 모델은 동적 피드백과 관찰되지 않은 이질성을 나타냅니다. 우리는 기업의 지식 축적과 제품 시장 파워를 통한 동적 피드백을 허용하는 표준 포아송 및 음의 이항 모델을 일반화한 고정 효과 추정기를 개발합니다. 혁신 정보의 긴 사전 샘플 이력을 사용함으로써 이 "진입 재고" 추정기는 상관된 고정 효과를 통제하는 것으로 보여지며 대체 비선형 GMM 추정기와 비교됩니다. 우리는 혁신 활동에서 역사적 의존성의 증거를 발견했지만, 회사의 경제 환경을 반영하는 변수도 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다.
Blundell et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.