베이지안 추론에 대한 관점과 데이터 분석에 대한 그 함의.

베이지안 방법의 사용은 최근 몇 년 사이에 급증하였으며, 기술 및 소프트웨어 개발로 인해 경험적 데이터를 다루는 연구자들에게 더 접근하기 쉬워졌습니다. 경험적 연구에서 베이지안 방법의 사용 증가와 함께 이에 대한 권장 사항과 모범 사례도 증가하였습니다. 그러나 베이즈 정리의 광범위한 범위를 감안할 때, 그 적용을 위한 다양한 설득력 있는 관점을 채택할 수 있습니다. 이 논문은 먼저 이들 관점에 맞춰 정렬된 다양한 방법론의 예를 포함하여 다섯 가지 다른 관점을 설명합니다. 그런 다음 다양한 관점이 모델링 및 보고 관행에 미칠 수 있는 함의에 대해 논의하겠습니다. 즉, 하나의 관점에서 완전히 합리적인 접근법과 권장 사항이 다른 관점에서 보면 비합리적일 수 있습니다. 궁극적인 목표는 베이지안 방법의 방어 가능한 관행의 이질성을 보여주고 존재하는 다양한 방향에 대한 더 큰 이해와 감사를 촉진하는 것입니다. (PsycInfo 데이터베이스 기록 (c) 2023 APA, 모든 권리 보유).