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항공 및 지상 레이저 스캐닝과 근접 사진측량은 토지 표면의 매우 고해상도 매핑에 자주 사용됩니다. 이러한 기술은 모든 지역의 완전한 가시성을 제공하기 위한 좋은 매핑 전략이 필요하며, 그렇지 않으면 결과 데이터에 데이터가 없는 영역(데이터 그림자)이 포함될 것입니다. 특히, 광범위한 큰 바위, 수직 암석면 및 접근이 어려운 지상 매핑으로 복잡해진 퇴적된 험준한 알프스 지형은 여전히 도전 과제입니다. 본 논문에서는 지상 레이저 스캐닝(TLS)과 무인 항공기(UAV)로부터의 근접 사진측량을 결합하여 복잡한 알프스 지형의 고해상도 포인트 클라우드 및 디지털 고도 모델(DEM)을 생성하기 위한 새로운 방법론적 접근 방식을 제시합니다. 이 접근 방식은 슬로바키아 타트리 산맥의 퇴적된 계곡 상부의 소규모 연구 지역을 사용하여 입증되었습니다. 더 정확한 TLS 포인트 클라우드는 불충분한 TLS 데이터 범위가 있는 영역에서 UAV 포인트 클라우드로 보완되었습니다. UAV와 TLS 포인트 클라우드의 반복적인 최근접 점 조정의 정확도는 수 센티미터 수준이었지만 TLS 스캔의 상호 방향의 표준 편차는 밀리미터 수준이었습니다. 생성된 고해상도 DEM은 SRTM DEM, TanDEM-X 및 국가 DMR3 DEM 제품과 비교되어 다양한 지형지질 애플리케이션에 대한 우수한 적용 가능성을 확인했습니다.
Šašak et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.