눈으로 추론하기: 독립 신뢰 구간의 중첩 읽기

독립 평균의 95% 신뢰 구간(CI)이 겹치지 않을 때, 양측 p-값은 0.05보다 작으며, 두 평균 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 존재합니다. 그러나 겹치지 않는 95% CI에 대한 p-값은 실제로 0.05보다 훨씬 작습니다: 두 CI가 이제 막 접촉하는 경우, p는 약 0.01이며, p가 0.05만큼 커지기 전에 구간은 하나의 CI 팔의 길이의 절반만큼 겹칠 수 있습니다. 하나의 팔의 길이의 절반의 겹침이 p = 0.05에서 통계적 유의성과 대략적으로 관계가 있다는 이 규칙을 염두에 두는 것은 CI를 표시하는 도표를 빠르게 이해하는 데 유용할 수 있습니다. 저자는 이 규칙과 유사한 규칙의 강건성을 조사했으며, 샘플 크기가 최소 10 이상이고 두 구간의 폭이 2배 이상 차이나지 않을 때 충분히 정확하다는 것을 발견했습니다. 저자는 CI 중첩에 대한 이전 논의를 검토하고 p-값이 0.05와 0.01이 아닌 다른 경우로 범위를 확장했습니다. 그는 두 비율에 대한 95% CI와 두 피어슨 상관관계에 대해서도 연구했으며, 매우 광범위한 경우에 이러한 비대칭 CI의 중첩에 유사한 규칙이 적용됨을 발견했습니다. 95% CI가 포함된 도표의 더 넓은 사용이 바람직하며, 이러한 규칙은 이러한 도표를 쉽게 적절하게 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.