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질적 연구에 대한 한 가지 비판은 연구되지 않은 맥락에 결과를 일반화하기 어렵다는 것입니다. 이 문제를 탐구하기 위해, 저는 데이터에서 일반화하는 세 가지 폭넓은 주장을 살펴봅니다: 표본-인구 외삽, 분석적 일반화, 및 사례-사례 전이입니다. 질적 연구는 종종 마지막 주장을 사용하지만, 처음 두 가지를 사용하려는 노력도 있었습니다. 저는 분석적 일반화가 질적 연구자에게 매우 유용할 수 있지만 표본-인구 외삽은 그럴 가능성이 낮다고 제안합니다.
William A. Firestone (Sat,)가 이 질문을 연구했습니다.
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