REG1A와 RUNX3는 당뇨병 신장 질환 위험 예측을 위한 잠재적 바이오마커입니다.

당뇨병 신장 질환(DKD)은 말기 신장 질환의 주요 원인입니다. 임상적 특징은 전통적으로 DKD를 예측하는 데 사용되지만, 진단 효율성이 낮습니다. 최근 DKD 예측에 사용되는 대부분의 바이오마커는 전사체학 및 대사체학에 기반하고 있지만, 다른 많은 예측 지표와 함께 사용되어야 합니다. 따라서 이 연구의 목적은 DKD 발병 위험을 예측할 수 있는 간소화된 혈액 바이오마커 클래스를 식별하는 것이었습니다. 유전자 발현 오믹스 데이터베이스에서 DKD 바이오마커를 선별하고, 유전자 발현 분석 및 최소 절대 축소 및 선택 연산자 회귀를 통해 인간 혈액 및 신장에서 차별 발현 유전자(DEGs)를 식별했습니다. DKD와 다른 신장 질환의 DEGs에 대한 여러 수신기 운영 특성 곡선에서 곡선 아래 면적(AUC) 프로파일 비교 결과, REG1A와 RUNX3가 DKD 진단에 가장 높은 특이성을 갖는 것으로 나타났습니다. DKD 환자의 신장(AUC = 0.929) 및 혈액 샘플(AUC = 0.917)에서 REG1A와 RUNX3의 결합 발현 AUC는 서로 유사했습니다. 외부 검증을 위해 DKD 환자와 건강한 개인의 혈액 샘플에서 얻은 AUC는 REG1A와 RUNX3의 조합이 유의미한 진단 효율성을 가지고 있음을 추가로 보여주었습니다(AUC=0.948). REG1A와 RUNX3의 발현 수준은 각각 소변 알부민 크레아티닌 비율 및 추정 사구체 여과율과 긍정적 및 부정적으로 상관관계가 있는 것으로 발견되었습니다. Kaplan-Meier 곡선은 또한 REG1A와 RUNX3가 DKD 위험 예측에 대한 잠재력을 가지고 있음을 밝혔습니다. 결론적으로, REG1A와 RUNX3는 DKD 발병 위험 예측을 위한 바이오마커로 작용할 수 있습니다.