Key points are not available for this paper at this time.
경제의 세계화는 사회가 마케팅 기법에서 지속적인 진화를 유지하도록 강요했습니다. 따라서 개인을 그룹 내에서 파악하고 특성화할 수 있는 도구와 방법을 설계하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 맥락에서 모든 회사는 글로벌 시장에서 제공되는 제품과 서비스에 대한 사람들의 취향과 선호를 파악하는 데 관심이 있을 것입니다. 이를 돕는 한 가지 기법은 각 개인의 성격을 분석하여 그들의 취향과 선호를 식별하는 것입니다. 이렇게 함으로써 우리는 각 유형의 성격에 맞춘 적절한 광고를 통해 그들의 필요를 충족하는 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 이 연구에서는 다양한 차원 축소 방법으로 추출한 잠재적 특징을 활용하여 텍스트 기반의 특징을 사용해 트위터 사용자의 성격을 추론하고, 다양한 기술의 성능을 비교합니다. 실험을 수행하기 위해 152명의 다양한 사용자로 구성된 14,166개의 영어 트윗으로 이루어진 PAN CLEF 2015 데이터 세트를 사용하고, 다양한 분류 방법을 적용합니다. 우리의 결과는 성격 예측 작업에 대한 흥미로운 통찰력을 보여줍니다.
Moreno et al. (Fri,)는 이 문제를 연구했습니다.