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행복은 순서화된 간격(예: 매우, 꽤, 그리 행복하지 않음)으로 보고됩니다. 우리는 이러한 데이터가 두 그룹의 상대 평균 행복을 식별할 수 있는지를 판단하기 위해 표준 통계 결과를 검토하고 적용합니다. 비모수 식별을 위한 필수 조건은 강력하고 결코 충족될 가능성이 낮습니다. 표준 모수 접근법은 분산이 정확히 같지 않는 한 이러한 순위를 식별할 수 없습니다. 그렇지 않은 경우, 순서 프로빗 결과는 로그 정규 변환에 의해 역전될 수 있습니다. 아홉 개의 저명한 행복 연구 분야에서 비모수 식별을 위한 조건이 거부되며, 합리적인 변환을 사용하여 표준 모수 결과가 역전됩니다. 공통 보고 함수에 대한 테스트는 지속적으로 거부됩니다.
Bond 외 (수요일,)는 이 질문을 연구했습니다.