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농업에서 새로운 관행의 채택에 영향을 미치는 요인에 대한 많은 기존 지식이 있지만 농업 연구, 개발, 확장 및 정책을 계획하는 데 사용할 예측 양적 모델을 구축하려는 시도는 거의 이루어지지 않았다. ADOPT(채택 및 확산 결과 예측 도구)는 이러한 시도의 결과로, 관행의 가능한 채택 비율과 정점 수준을 예측하고 채택에 영향을 미치는 다양한 요인의 중요성을 추정한다. 이 도구는 경제, 위험, 환경 결과, 농민 네트워크, 농장 및 농민의 특성, 새로운 관행의 용이함과 편리함과 관련된 다양한 변수를 포함하는 개념적 틀을 사용한다. 관행의 상대적 장점에 대한 이해 능력은 관행 및 잠재적 수용자의 특성에 의해 영향을 받으며 중요한 역할을 한다. ADOPT의 사용자는 다음과 관련된 22가지 질문에 응답한다: a) 상대적 장점에 영향을 미치는 관행의 특성, b) 관행의 상대적 장점에 대한 인식을 형성하는 인구의 특성, c) 관행에 대한 학습의 용이성과 속도에 영향을 미치는 관행의 특성, d) 관행에 대해 학습할 수 있는 능력에 영향을 미치는 잠재적 수용자의 특성. ADOPT는 관행의 확산 곡선 예측과 채택의 속도 및 정점 수준에 영향을 미치는 요인의 민감도 분석을 제공한다. 이 논문에서는 모델이 설명되고, 새로운 작물 유형, 새로운 재배 기술 및 방목 옵션의 사례를 사용하여 농업 관행의 확산을 예측하는 능력이 입증된다. ADOPT는 예측을 제공하는 것 외에도 농업 연구, 개발, 확장 및 정책에 참여하는 이들의 채택 과정에 대한 개념적 이해와 고려를 증진시키기 위해 설계되었다.
Kuehne et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했다.