DEAP: 감정 분석을 위한 데이터베이스 ; 생리적 신호 사용

우리는 인간의 정서 상태 분석을 위한 다중 모달 데이터 세트를 제시합니다. 32명의 참가자가 각기 40개의 1분 길이의 뮤직 비디오 클립을 관람하는 동안 뇌전도(EEG)와 말초 생리적 신호가 기록되었습니다. 참가자들은 각 비디오를 각성의 수준, 가치, 좋아함/싫어함, 지배력, 친숙함의 관점에서 평가했습니다. 32명의 참가자 중 22명에 대해 frontal face 비디오도 기록되었습니다. 마지막.fm 웹사이트의 감정 태그를 이용한 검색, 비디오 하이라이트 탐지, 온라인 평가 도구를 활용하여 자극 선택을 위한 새로운 방법이 제안되었습니다. 실험 중 참가자 평가의 광범위한 분석이 제시됩니다. EEG 신호 주파수와 참가자의 평가 간의 상관관계가 조사됩니다. EEG, 말초 생리적 신호 및 멀티미디어 콘텐츠 분석의 모달리티를 사용한 각성, 가치 및 좋아함/싫어함 평가의 단일 시험 분류를 위한 방법과 결과가 제시됩니다. 마지막으로, 다양한 모달리티의 분류 결과에 대한 결정 융합이 수행됩니다. 데이터 세트는 공개적으로 제공되며, 다른 연구자들이 자신의 감정 상태 추정 방법을 테스트하는 데 사용할 것을 권장합니다.