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가짜 반복은 실험에서 치료가 반복되지 않거나(표본은 반복될 수 있지만) 반복이 통계적으로 독립적이지 않은 경우에 치료 효과를 테스트하기 위해 추론 통계를 사용하는 것으로 정의됩니다. ANOVA 용어에서 이는 고려되고 있는 가설에 부적합한 오류 항을 가진 치료 효과에 대한 테스트입니다. 1960년부터 현재까지 발표된 176개의 실험 연구를 면밀히 검토한 결과, 그 중 27%에서 가짜 반복이 발생했으며, 이는 모든 가짜 반복 연구의 48%에 해당합니다. 해양 생물과 소형 포유류에 대한 연구에서 가짜 반복의 발생률이 특히 높습니다. 통제된 실험의 주요 특징이 검토되었습니다. 비악의적 침입은 진행 중인 실험에 우연한 사건이 미치는 영향을 정의합니다. 이에 대한 보호 장치로써 치료의 간섭이 좋은 설계의 필수 요소로 옹호됩니다. 특히 소규모 실험에서는 엄격한 무작위화 절차를 생략함으로써만 충분한 간섭을 보장할 수 있습니다. 간섭과 무작위화 간의 이 갈등은 사전 레이아웃(또는 기존) 알파(제 I형 오류의 확률)와 레이아웃 특수 알파를 구별함으로써 이해를 돕습니다. 생태학자들의 실험 설계 및 통계 이해를 어떻게 개선할 수 있을지에 대한 제안이 생태학 저널의 통계학자와 편집자에게 제공됩니다.
Stuart H. Hurlbert (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.