자동 식별 시스템(AIS): 데이터 신뢰성과 인간 오류의 의미

이 논문은 AIS의 최근 도입이 선박의 다리에 미치는 잠재적인 영향을 해양 항해의 안전성에 대해 조사합니다. 연구에 따르면 기록된 모든 해양 사고의 80%에서 85%는 직접적으로 인간 오류로 인한 것이거나 인간 오류와 관련이 있습니다. 안전성은 해양 항해의 중요한 요소이며 다양한 수준의 많은 사람들이 관리에 참여하고 있습니다. 공동 시스템의 안전하고 효율적인 성능은 인간과 기계 간의 기능 할당에 크게 의존합니다. 이 논문은 AIS 사용자에 대한 다양한 규정, 적절한 사용을 위한 감독, 교육 및 관리를 조사합니다. 이전 연구 및 세 가지 별개의 AIS 연구를 활용하여 문제를 식별합니다. AIS가 문제를 일으킬 가능성을 분석합니다. 시스템 실패의 고전적 인간 요인인 '스위스 치즈' 모델이 AIS에 맞게 수정되어 가능한 사고 경로를 조사합니다. 그런 다음 논문은 개선 및 추가 작업을 위한 권장 사항과 제안으로 결론을 내립니다.