방사선사의 진단 AI 시스템 사용

초록 진단 AI 시스템이 의료 실무에 도입되고 있지만, 의사들이 이를 진단 결정 과정에 어떻게 통합하는지는 여전히 명확하지 않다. 이 연구는 방사선사들이 진단 AI 시스템을 다양한 방식으로 사용하는 방법과 AI 평가가 방사선사의 판단을 확인 또는 반박하는 과정에서 어떤 역할을 하는지를 조사한다. 이 연구는 한 대학병원에서의 뇌졸중 진단을 위한 AI 시스템의 계시적 사례 연구에서 얻어진 풍부한 질적 데이터를 바탕으로, 세 가지 의미 만들기 과정이 AI 평가의 확인 및 반박을 중심으로 어떻게 전개되는지를 설명한다. 맥락에 따른 감각 요구, 의미 부여 및 의미 파괴를 통해 방사선사들은 AI 시스템의 독특한 사용 패턴을 개발한다. 이 연구는 진단 자기 효능감이 방사선사가 어떤 세 가지 의미 만들기 과정에 참여하는지에 영향을 미친다는 것을 밝혀낸다. 여섯 가지 제안을 도출하며, 의료 실무에서의 진단 AI 시스템의 의미 만들기 및 사용에 대한 설명은 향후 연구의 길을 닦는다.