의료 영상에서의 분할 및 특징 추출: 체계적 문헌 고찰

이미지 처리 기술은 지난 20년 동안 의료 영상의 분석 및 문제 해결에 중요한 역할을 하고 있습니다. 의료 영상은 인체의 내부 또는 외부 구조를 찾기 위한 과정 또는 기술입니다. 이 과정은 의학적 진단을 관찰하고, 질병을 분석하며, 정상 및 비정상 이미지의 데이터 세트를 개발합니다. 의료 영상은 비가시광 의료 영상과 가시광 의료 영상으로 두 가지로 나뉩니다. 두 번째 유형의 의료 영상은 일반인이 이해할 수 있지만, 첫 번째 유형은 방사선 의사에 의해 해석될 수 있습니다. 이 모든 것의 분석에는 분할 및 특징 추출이 필요합니다. 실제로 많은 의료 영상 기술이 있지만, 저자들은 조사 대상을 유방촬영술 또는 자기공명영상(MRI)을 통한 종양 탐지로 제한합니다. 이 논문에서는 전처리에 사용되는 의료 이미지의 다양한 분할 및 특징 추출 방법에 대한 조사를 수행합니다.