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인공지능(AI)의 능력은 지난 1년 동안 가속화되었으며, 이는 의료에 상당한 영향을 미치기 시작하고 있습니다. 이 새로운 기술이 수십 년간 품질 및 안전 문제로 어려웠던 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있을까요? 우리는 여정의 초기 단계에 있지만, AI 능력의 근본적인 변화가 진행 중이라는 것은 분명합니다. 이러한 능력이 의료 및 품질 개선 및 환자 안전에 직접 적용 가능하다는 것도 분명하지만, 새로운 복잡성과 위험도 함께 도입합니다. 이전에는 AI가 한 번에 하나의 작업에 집중했지만, 예를 들어 사진이 고양이인지 개인지 또는 망막 사진이 당뇨병성 망막병증을 나타내는지 여부를 판단하는 것처럼. 기초 모델(및 생성적 AI 및 대형 언어 모델의 밀접한 친척들)은 추가 데이터셋이나 훈련 없이도 여러 종류의 문제를 처리할 수 있는 중요한 변화를 나타냅니다. 이 리뷰는 기초 모델의 기초, 장점, 위험 및 미지의 요소를 안내하며 이러한 새로운 능력이 의료 품질 및 환자 안전 개선에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 다룹니다.
Michael D Howell (Wed,) studied this question.
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