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유전자 알고리즘은 탐색 및 최적화 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 적응형 방법입니다. 유전자 알고리즘의 세 가지 기본 작용은 선택, 교차 및 돌연변이이며, 유전자 알고리즘을 사용할 때 중요한 문제는 지역 최적점에서의 조기 수렴입니다. 이 논문은 인구 피트니스 값의 평균 제곱 편차를 기반으로 동적으로 돌연변이 확률을 조정하여 조기 문제를 해결하기 위한 적응형 유전자 알고리즘을 제시합니다. 비교 분석 결과, 제안된 적응형 유전자 알고리즘이 조기를 피하는 데 효율적임을 보여줍니다.
린 첸 (목요일)은 이 문제를 연구했습니다.
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