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초록 이 논문은 구름 특성을 추정하기 위한 분할 창 접근법이 위성 이미저로부터 구름 온도와 방사율 기후도를 생성하는 데 일반적으로 사용되는 방법을 개선할 수 있음을 보여줍니다. 분할 창 방법은 낮과 밤 모두에 대해 일관된 구름 특성을 제공하므로, 하루에 약 네 번 샘플링하는 고급 매우 고해상도 방사계(AVHRR)에서 구름 기후도를 생성하는 데 이상적으로 적합합니다. 분할 창 접근법은 모든 구름에 적용될 수 있지만, 이 논문은 이 접근법이 가장 효과적인 고세미투명 얼음 구름인 권운에 대한 응용에 초점을 맞춥니다. 최적 추정 프레임워크를 사용하여 AVHRR 분할 창 관측으로부터 구름 온도, 구름 방사율 및 구름 미세물리의 추정치를 추출합니다. 최적 추정 접근법으로 생성된 진단 수량을 통해 분할 창 접근법의 성능을 설명합니다. 최근에 발사된 우주 리다르 구름-에어로졸 리다르 및 적외선 경로탐색 위성 관찰/구름-에어로졸 리다르와 직교 편광(CALIPSO/CALIOP)의 알고리즘 구름 제품의 성능에 대한 객관적인 평가가 AVHRR 결과의 성능을 특성화하고 최적 추정 접근법에 필요한 제약 조건을 제공하는 데 사용됩니다.
Heidinger et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
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