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종은 생물학 연구의 중심 단위이지만, 최신 유전체학 발견은 우리가 종이라고 부르는 것이 형태학 기반의 지역적 종 설명만으로는 근거가 부족한 실체일 수 있음을 인식하게 하고 있습니다. 이는 특히 혼합, 다배수성 또는 무성생식과 같은 복잡한 진화 과정을 특징으로 하는 그룹에 적용됩니다. 여기에서 현재의 통합 분류학(유전학/유전체학 + 형태학 + 생태학 등)의 문제점이 드러납니다: 다양한 선호되는 종 개념, 보편적인 특성/마커의 부족, 복잡한 진화 과정에 대한 적절한 분석 도구의 결여, 데이터 집합의 주관적인 순위 및 융합. 이제 통합 분류학과 인공지능이 통합된 종 개념은 자동화된 특징 학습과 데이터 통합을 가능하게 하고, 따라서 종 구분에서 주관성을 줄일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 진핵 생물의 생물 다양성 재조정 및 해명을 가속화할 것으로 보입니다.
Karbstein et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.