대기 모델 상호 비교 프로젝트(AMIP I) 결과 개요

대기 모델 상호 비교 프로젝트(AMIP)는 1989년 세계 기후 연구 프로그램의 후원으로 시작되어 대기 일반 순환 모델의 성능에 대한 체계적인 검증, 진단 및 상호 비교를 수행했습니다. 이를 위해 모든 모델은 1979–88년 동안의 기후 진화를 관측된 월평균 기온과 해빙, 공통으로 제시된 대기 CO2 농도 및 태양 상수를 기준으로 시뮬레이션해야 했습니다. 1995년까지 국제 대기 모델링 커뮤니티의 거의 전반을 대표하는 31개의 모델링 그룹이 선택된 통계의 월평균 표준 출력을 제공했습니다. 이 데이터는 참가하는 모델링 그룹, 기후 모델 진단 및 상호 비교 프로그램, 그리고 모델 성능의 특정 측면을 조사하기 위해 수립된 20개 이상의 AMIP 진단 하위 프로젝트에 의해 분석되었습니다. 여기에서는 1990년대 초 대기 일반 순환-기후 모델의 전반적인 성능을 문서화하기 위해 AMIP 결과의 분석 및 검증이 요약되어 있습니다. AMIP 프로젝트의 지속을 위한 인프라와 계획도 보고됩니다. 조사된 각 시뮬레이션 변수에서 명백한 모델 아웃라이어가 발견되지만, AMIP 모델의 집합 평균 검증은 압력, 온도 및 순환의 평균 대규모 계절 분포가 최상의 관측 추정치와 합리적으로 가깝다는 것을 보여줍니다. 집합 평균 강수량과 해양 표면 열 플럭스의 대규모 구조 역시 관측된 추정치와 유사하지만 저위도에서 특히 큰 모델 간 차이를 보입니다. 반면, 총 구름량은 남반구에서 특히 잘 시뮬레이션되지 않습니다. 모델의 계절 주기 시뮬레이션(해수면 압력의 첫 번째 연간 고조 음의 진폭 및 위상으로 나타내어짐)은 거의 모든 지역에서 관측된 변동과 매우 유사합니다. 집합의 열대 태평양에서 해수면 압력의 연간 변동성 시뮬레이션은 관측된 것과 합리적으로 가깝습니다(주요 엘리뇨의 진폭 과소평가 제외), 반면 미중위도에서는 연간 변동성이 덜 잘 시뮬레이션됩니다. 관측에 대한 결합된 시공간 패턴의 진화 변동성의 관점에서 분석될 때 AMIP 모델은 다양한 정확도를 나타내며, 고려된 모든 측면에서 단일 모델이 가장 잘 수행되지는 않습니다. 수정된 버전이 이후 실험을 재검토하는 데 사용된 원래 AMIP 모델의 하위 집합 분석 결과 구름량 시뮬레이션에서 모델의 체계적 오류가 상당히 감소했지만 대부분의 다른 변수의 평균 계절 오류는 약간만 감소했습니다. 이러한 오류의 본질을 더 잘 이해하고 모델 개선 속도를 가속화하기 위해 더 넓은 범위의 변수 및 프로세스를 다루는 분석과 상호 비교를 통한 확장된 지속 프로젝트(AMIP II)가 진행되고 있으며, 개선된 진단 및 실험 인프라를 사용합니다.