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전 세계 랜드샛 데이터 세트의 컴파일과 지속적으로 감소하는 컴퓨팅 비용 덕분에 이제 30m의 랜드샛 해상도로 지구의 육지 피복을 모니터링하는 것이 가능해졌습니다. 이 기사에서는 랜드샛 해상도에서 산림 피복과 피복 변화의 글로벌 제품을 생성하는 방법을 설명합니다. 그럼에도 불구하고 고품질 제품 생성을 보장하기 위한 많은 도전 과제가 존재합니다. 우리는 이러한 도전 과제를 극복할 수 있는 다양한 방법을 제안합니다. 도전 과제 중 일부는 대기 보정의 필요성, 일부 데이터 세트에서의 잘못된 보정 계수, 컴파일 간의 다른 생리적 시기, 지형 보정의 필요성, 훈련 및 정확도 평가를 위한 일관된 참조 데이터의 부족, 그리고 고도로 자동화된 특성화 및 변화 탐지의 필요성입니다. 우리는 표면 반사율 제품의 생성 및 사용, 생리적 차이를 줄이기 위한 장면 선택의 개선, 지형 조명 보정, 자동화된 훈련 선택, 그리고 훈련 데이터의 오류에 견고한 정보 추출 절차를 사용하는 것을 제안하고 평가합니다. 여러 단계에서 우리는 중급 해상도 스펙트로라듀미터 데이터를 사용하여 분석을 지원합니다. 산림 피복 및 산림 피복 변화의 글로벌 작동 프로토타입 제품이 포함되어 있습니다.
Townshend et al. (Thu,)은 이 문제를 연구했습니다.