업무 지능의 환경적 영향: 무역 변혁의 관점

초록 본 연구는 글로벌 생산 네트워크 내에서 인공지능(AI) 기반 업무 무역 변혁의 환경적 영향을 조사한다. 국제 로봇 연맹 데이터베이스, 세계 입력-출력 데이터베이스, 중국 산업 기업 데이터베이스, 그리고 산업 기업 오염 데이터베이스의 매칭된 데이터를 사용하여, 기업 오염 배출을 완화하는 데 있어 국내 업무 지능과 국제 업무 지능의 독특한 역할을 식별한다. 실증 결과는 무역 구조가 진화함에 따라 초기 배출 증가와 그 뒤를 이은 점진적 완화가 나타나면서, 국내 업무 지능의 동적인 환경적 효과를 보여줌을 나타내며, 국제 업무 지능의 일관된 오염 감소 효과와 대조된다. 메커니즘 분석을 통해 AI 기반 무역 변혁이 환경적 이점을 달성하기 위한 세 가지 주요 경로를 드러낸다: 에너지 믹스 최적화, 기술 업그레이드, 오염 처리 강화. 특히, 기업 특성에 따라 환경 결과의 상당한 이질성을 관찰하며, 국유 기업, 오염 집약적 산업 및 엄격한 환경 거버넌스 지역에서 더 강한 배출 감소 효과가 나타난다. 본 연구는 AI 기반 무역 변혁의 미시적 환경적 이점에 대한 증거를 제공하며, 발전 도상국이 오염 피난처를 피하고 AI 시대에 녹색 지속 가능한 산업 업그레이드를 달성하고자 할 경우 정책적 시사점을 제공한다.