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본 연구는 제안된 2D CNN이 뇌종양 분류에서 최적의 정확도를 갖는다는 것을 보여줍니다. 세 가지 유형의 뇌종양 진단에서 다양한 CNN 및 기계 학습 방법의 성능을 비교한 결과, 2D CNN이 지연 없이 모범적인 성능과 최적의 실행 시간을 달성했습니다. 이 제안된 네트워크는 오토인코더 네트워크보다 복잡성이 낮으며 방사선과 의사가 뇌종양 탐지를 위한 임상 시스템에서 사용할 수 있습니다.
Saeedi et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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