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번들 추천은 사용자에게 관련 항목의 번들을 추천하여 사용자의 다양한 요구를 원스톱 편리하게 충족시키는 것을 목표로 합니다. 최근 방법은 일반적으로 사용자-번들과 사용자-항목 상호작용 정보를 활용하여 사용자와 번들에 대한 유용한 표현을 얻으며, 각각 번들 뷰와 항목 뷰에 해당합니다. 그러나 이들은 구분 없이 통합된 뷰를 사용하거나 두 개의 별도 뷰의 예측을 느슨하게 결합하는 경향이 있으며, 두 뷰의 표현 간의 중요한 협력적 연관성은 간과되고 있습니다.
Ma et al. (금요일) 는 이 질문을 연구했습니다.