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제조 및 유지보수 운영에 대한 의사결정은 산업 4.0의 고급 센서 인프라로부터 혜택을 받고 있으며, 이는 데이터를 분석하고, 발생하는 상황을 예측하며, 완화 조치를 권장하는 알고리즘의 사용을 가능하게 합니다. 현재 논문은 유지보수에서 데이터 기반 의사결정에 대한 문헌을 리뷰하고, 산업 4.0 유지보수 응용을 위한 데이터 기반 의사결정에 대한 향후 연구 방향을 제시합니다. 주요 연구 방향에는 현실과 가상 세계를 결합하는 매끄러운 인터페이스를 위한 증강 현실과의 의사결정 결합; 나타나는 사물인터넷(IoT) 장치에 따른 데이터의 불확실성 문제를 해결하기 위한 방법 및 기술; 일정 및 계획과 같은 다른 운영과의 유지보수 의사결정 통합; 의사결정 서비스의 최적 배치를 위한 클라우드 연속체 활용; 빅 데이터에 대응할 수 있는 의사결정 방법의 능력; 고급 보안 메커니즘의 통합; 및 의사결정과 시뮬레이션 소프트웨어, 자율 로봇 및 기타 적층 제조 이니셔티브와의 결합이 포함됩니다.
Bousdekis et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.