공동체 조립에 대한 니치 및 중립적 영향 분리: 공동체 계통 발생 구조 테스트의 성능 평가

공동체 내 계통 발생 관련성 패턴은 공동체 조립 과정에서 다양한 생태 및 진화 과정의 중요성을 추론하는 데 널리 사용되어 왔지만, 특성 진화의 다양한 모델 하에서 분산, 경쟁 및 필터링과 같은 과정의 신호를 감지하는 데 있어 공동체 계통 발생 방법과 널 모델의 상대적 능력에 대해서는 거의 알려져 있지 않다. 저는 양적 특성 진화 및 공동체 조립 모델을 통합한 메타 공동체 시뮬레이션을 사용하여 공동체 계통 발생 구조를 측정하는 데 사용된 다양한 테스트의 성능을 평가하였다. 모든 테스트는 종 메타 공동체의 풍부함과 특성에서 상대적인 계통 발생 신호에 민감하였으며, 공동체 구조에 대한 니치 기반 과정의 영향을 가장 민감하게 감지한 방법은 분산 조립 하에서 비무작위적인 공동체 계통 발생 구조 패턴을 발견할 가능성이 더 높았다. 종 발생 빈도를 유지하는 널 모델과 함께 사용할 때, 여러 메트릭은 종 특성에서 강한 계통 발생 신호가 존재하고 여러 특성이 공동체 조립에 관여하며 환경 이질성이 존재할 때 니치 기반 조립을 감지할 수 있었다. 공동체 계통 발생 구조의 원인 해석은 분산의 영향을 설명하기 위해 수정되어야 한다.