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이 논문에서는 논증 구조를 해석하기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 우리는 토큰 수준에서 시퀀스 라벨링을 사용하여 논증 구성 요소를 식별하고, 논증 구조를 탐지하기 위한 새로운 공동 모델을 적용합니다. 제안된 모델은 정수 선형 프로그래밍을 사용하여 전역적으로 논증 구성 요소 유형과 논증 관계를 최적화합니다. 우리는 모델이 두 가지 유형의 담화에서 도전적인 휴리스틱 기준선을 상당히 능가한다는 것을 보여줍니다. 또한, 우리는 논증 구조로 주석이 달린 설득력 있는 에세이의 새로운 말뭉치를 소개합니다. 우리의 주석 체계와 주석 지침이 사람 주석자들이 상당한 합의에 도달하도록 성공적으로 안내한다는 것을 보여줍니다.
Stab 외(2023)는 이 질문을 연구했습니다.
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