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훈련 모니터링은 코치와 선수 간의 상호작용을 개선하기 위해 선수들이 훈련에서 달성한 것을 추적하는 것입니다. 역사적으로 여러 가지 기본적인 훈련 모니터링 방식이 있었습니다. 초기에는 훈련 모니터링이 표준 운동 중 선수의 관찰에 대한 것이었습니다. 그러나 훈련 조건을 표준화하는 데 어려움이 있어 이 과정은 신뢰할 수 없게 되었습니다. 간헐적 훈련이 등장하면서 모니터링이 더 체계화되었습니다. 그러나 심박수(HR) 측정의 부정확함은 간헐적 훈련을 지수 운동으로 발전시켜, 주로 모니터링된 매개변수가 지수 운동을 완료하는 데 필요한 평균 시간으로 바뀌었습니다. 이러한 훈련 부하의 측정은 외부 훈련 부하에 초점을 맞추었고, 선수들이 실제로 할 수 있는 것을 반영했습니다. 과학 커뮤니티의 관심이 높아지면서 대사 임계값의 개념 개발과 HR, 젖산, VO2 및 출력 측정 가능성으로 인해 내부 훈련 부하에 대한 관심이 커졌고, 다양한 능력을 가진 선수들의 훈련 부하 조절이 개선되었습니다. 이러한 방법은 많은 가능성을 보여주지만, 종종 보정할 실험실 테스트가 필요하며, 코치에게 최적으로 유용하기 위해서는 너무 많은 정보를 너무 느린 시간 프레임으로 생산하는 경향이 있습니다. Banister에 의해 제안된 TRIMP 개념은 훈련의 강도와 지속 시간 요소를 결합하여 단일 지수 개념인 훈련 부하로 만드는 전략을 제시했습니다. 원래 TRIMP 개념은 수학적으로 복잡했지만, 세션 RPE 및 유사한 저기술 방법의 개발은 훈련 부하와 파생 변수들을 간단하고 즉각적으로 평가하는 방법을 보여주었습니다. 최근에는 착용 가능한 센서를 사용하여 외부 훈련 부하의 고해상도 데이터를 제공하려는 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 방법은 유망하지만, 정보 과부하 및 코치에게 전달되는 시간 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있습니다.
Foster 외 (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.