September 30, 2020Open Access
통계 과학을 지원하는 의미론적 및 인지 도구: 신뢰성과 유의성 대신 호환성과 놀라움으로 대체하기
Key Points
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Abstract
최근의 다른 권고에 따라, 우리는 교육 자료 및 연구 보고서에서 P-값을 유의성의 척도보다는 호환성의 척도로 논의하고, 영가설에 대해 계산할 때마다 대체 가설에 대한 P-값을 계산하며, 구간 추정치를 신뢰의 영역이 아닌 데이터와 높은 호환성을 나타내는 값으로 해석할 것을 권장합니다. 우리의 권장 사항은 단일 가설 테스트나 구간 추정치에 초점을 맞추기보다는 다양한 관심 가설에 대한 관측된 데이터의 호환성을 표시하기 위한 인지 장치에 중점을 둡니다. 우리는 이러한 간단한 개혁이 요구하는 약간의 노력을 잘 가치있게 만든다고 믿습니다.