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느린 이완은 많은 물리적 및 생물학적 시스템에서 발생합니다. "크리프"는 일상 생활에서의 한 예입니다. 예를 들어 고무밴드를 늘리는 경우, 그것이 평형 길이로 회복되는 과정은 생각할 때와 달리 지수적이지 않습니다: 이완은 느리며, 많은 경우 로그로 나타나고, 수 시간이 지난 후에도 여전히 관찰될 수 있습니다. 이완의 형태는 늘어난 시간, 즉 "대기 시간"에 따라 다릅니다. 이 보편적인 현상은 노화라고 불리며, 자연 및 기술적 응용에서 풍부하게 존재합니다. 여기에서는 느린 이완과 노화에 대한 일반적인 메커니즘을 제안하며, 로그 이완을 예측하고 대기 시간에 대한 특정 노화 의존성을 밝힙니다. 우리는 곡물 금속의 전도도에서 무질서한 절연체 및 더러운 반도체, 그리고 유리의 저온 유전 특성에 이르기까지 다양한 물리적 현상에 대한 실험 데이터와 우리의 예측을 비교함으로써 이 접근법의 일반성을 입증합니다.
Amir et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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