가중 지역 차이 측정을 기반으로 한 소형 적외선 표적 탐지

복잡한 적외선 흐림 배경에 대해 구름의 가장자리와 같은 방해 객체는 소형 표적과 관련하여 배경과 유사한 열 강도를 측정합니다. 이는 기존의 소형 표적 탐지 방법에 따라 높은 오 탐지 비율과 낮은 탐지 확률을 초래할 수 있습니다. 본 논문에서는 다양한 복잡한 흐림 배경에 대해 소형 표적을 탐지하기 위한 가중 지역 차이 측정(WLDM) 기반의 방안을 제안합니다. 초기에는 WLDM 맵을 생성하여 표적을 동시에 향상시키고 배경 먼지 및 노이즈를 억제합니다. 이렇게 하면 진정한 표적을 방해 객체로부터 쉽게 분리할 수 있습니다. 그 후, 간단한 적응 임계값을 사용하여 표적을 분할합니다. 다양한 복잡한 흐림 배경에 대해 460개 이상의 적외선 소형 표적 이미지가 WLDM 기반 방법의 탐지 능력을 검증하기 위해 사용되었습니다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 다양한 흐림 배경, 표적 이동, 신호 대 잡음 비율(SCR) 값에 대해 더 강력하게 작동할 뿐만 아니라 전통적인 기준 방법과 비교하여 탐지 정확도와 관련하여 더 나은 성능을 발휘한다는 것을 보여줍니다. 특히, 제안된 방법은 이미지의 SCR 값을 상당히 향상시킬 수 있습니다.