비오목 페널티 우도와 발산하는 매개변수 수

Fan과 Li는 비오목 페널티 우도를 통한 모수 모델을 위한 변수 선택 절차의 한 클래스를 제안하여 매개변수를 동시에 추정하고 중요한 변수를 선택했습니다. 그들은 이 절차의 클래스가 매개변수의 수가 유한할 때 오라클 속성을 가진다는 것을 보여주었습니다. 그러나 대부분의 모델 선택 문제에서는 매개변수의 수가 커야 하며 샘플 크기와 함께 증가해야 합니다. 본 논문에서는 매개변수의 수가 샘플 크기가 증가함에 따라 ∞에 수렴하는 상황에 대해 비오목 페널티 우도의 일부 비대칭적 성질을 확립합니다. 정규성 조건하에 우리는 페널티 우도 추정치의 오라클 속성과 비대칭 정규성을 설정했습니다. 더욱이, 공분산 행렬의 샌드위치 공식의 일관성이 입증되었습니다. 비오목 페널티 우도 비율 통계가 논의되며, 경량 조건을 부과하여 영 가설 하에서의 비대칭 분포가 도출됩니다. 비대칭 결과는 시뮬레이션 연구로 보완되며, 새롭게 개발된 방법론은 급여에 대한 성별 차별의 법원 사례 분석을 통해 설명됩니다.