머신러닝 알고리즘이 급성 관상 동맥 증후군 환자에서 주요 심혈관 부작용 및 사망 결과를 예측합니까?
머신러닝 알고리즘은 ACS에서 MACE 및 사망에 대한 괜찮은 예측 가치를 보이지만, 임상 통합을 위해 추가 개발이 필요합니다.
머신러닝 알고리즘은 급성 관상 동맥 증후군 환자에서 주요 심혈관 부작용 및 사망 결과를 예측하는 데 괜찮은 결과를 나타냈습니다. 그러나 이러한 접근법은 임상 실무에 통합된 적이 없습니다. 급성 관상 동맥 증후군 환자의 치료 질 최적화를 위한 잠재적으로 중요한 영향을 측정하기 위해 실행 가능하고 효과적인 머신러닝 예측 모델을 개발하기 위한 추가 연구가 필요합니다.
Chopannejad et al. (Sun,)이 이 질문을 연구했습니다.