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결측 데이터는 연구에서 자주 발생하는 문제로, 적절하게 처리하지 않으면 통계적 추론 결과를 저해할 수 있습니다. 이 논문은 비통계 청중을 위해 결측 데이터의 기본 개념을 소개하고, 실제로 결측 데이터를 처리하기 위한 가장 인기 있는 접근 방식을 나열하고 비교하며, 과학 연구에서 결측 데이터를 처리하고 보고하기 위한 지침과 권장 사항을 제공합니다. 완전 사례 분석과 단일 대체법은 결측 데이터를 처리하는 간단한 방법이며 실제에서 인기가 있지만, 대부분의 경우 유효한 추론을 제공할 것이라는 보장이 없습니다. 다중 대체법은 무작위로 결측된 데이터에 적합한 강력하고 일반적인 대안으로, 더 간단한 접근 방식의 단점을 극복하나 항상 주의하여 수행해야 합니다. 앞서 언급한 접근 방식은 Cox 회귀를 사용한 예시 적용에서 설명되고 비교됩니다.
Papageorgiou et al. (목요일,)은 이 질문을 연구했습니다.
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