연속 변수를 이분화하기: 메타 분석에 대한 함의.

메타 분석에 포함된 많은 연구에서 독립 변수 측정치, 종속 변수 측정치 또는 둘 다가 인위적으로 이분화되어, 진정한 값에서 상관관계가 약화되고 (a) 평균 상관관계의 하향 왜곡 및 (b) 연구 간 상관관계의 실제 변동의 상향 왜곡이 발생하게 됩니다. 우리는 (a) 한 변수만 이분화된 경우의 이 왜곡에 대한 정확한 수정 방법과 (b) 두 변수가 모두 인위적으로 이분화된 경우의 근사 수정 방법을 제시합니다.